目标成品
智能监控安全帽检测是利用计算机视觉和深度学习技术,通过摄像头实时监测工作现场人员是否佩戴安全帽,若发现未佩戴则自动报警,以提高安全管理效率、预防安全事故的智能化系统。
该技术通过高效、实时、准确的检测手段,显著提升了高风险作业场景下的安全管理效率,减少了安全事故的发生,为工作人员的生命安全提供了坚实的保障。
方案架构
感知层
摄像头:部署在工作现场的各个关键位置,用于实时捕捉图像或视频流。
传感器:集成在安全帽中,用于监测佩戴者的生理指标、环境因素等。
数据传输层
无线通信模块:将摄像头和传感器采集的数据传输到后端服务器。常用的通信技术包括Wi-Fi、4G/5G、LoRa等,确保数据传输的稳定性和低延迟。
数据处理层
深度学习模型:采用YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等先进的目标检测算法,对图像进行实时分析,识别是否佩戴安全帽。
数据增强:通过随机裁剪、缩放、旋转和色彩调整等技术,增强模型的泛化能力。
迁移学习:利用预训练模型进行微调,提高模型的识别性能和训练速度。
应用层
用户界面:通过Web应用(如Streamlit)或移动应用,提供直观的用户界面,方便用户上传图片、视频或选择摄像头进行实时监控。
报警系统:一旦检测到未佩戴安全帽的情况,立即通过声音、短信、邮件等方式发出警报,通知现场人员和管理人员。
数据统计与分析:生成多维度的报表,包括未佩戴安全帽的频次、时间段分布、地点分布等,帮助管理者制定改进措施。
存储层
数据存储:采用大容量存储技术,存储监控数据和报警记录,支持数据备份和恢复机制,确保数据的安全性和完整性。
网络安全层
数据加密:对传输和存储的数据进行加密处理,确保数据的安全性。
访问控制:设置严格的访问权限,防止未授权访问。
防火墙:部署防火墙,防止网络攻击,确保系统的稳定运行。
实现功能
实时监控:通过摄像头实时捕捉工作现场的图像或视频,持续监测人员的安全帽佩戴情况。
自动识别:利用深度学习算法自动识别人员是否佩戴安全帽,包括不同颜色、形状和佩戴状态的安全帽。
即时报警:一旦检测到未佩戴或未正确佩戴安全帽的情况,立即通过声音、短信、邮件等方式发出警报,通知现场人员和管理人员。
数据记录:自动保存检测到的图像、视频和报警记录,方便事后查询和审计。
数据统计与分析:生成多维度的报表,包括未佩戴安全帽的频次、时间段分布、地点分布等,帮助管理者制定改进措施。
人员识别:结合人脸识别技术,识别未佩戴安全帽的人员身份,便于精准管理。
联动控制:与门禁系统、人员定位系统等联动,形成全方位的安全管理网络,如未佩戴安全帽的人员无法通过门禁。
环境适应:能够在强光、阴影、部分遮挡等复杂环境中准确识别安全帽佩戴情况。
远程管理:通过Web应用或移动应用,管理人员可以远程查看监控画面、接收报警信息和管理数据记录,实现远程安全管理。
产品优势
高效算力支持
RK3568核心板内置1.0TOPS算力的NPU,能够快速处理复杂的图像识别任务。在安全帽检测中,这意味着可以实时、高效地分析高分辨率的图像,确保在人员密集或快速移动的场景下也能保持高精度检测。
多模型支持
支持TensorFlow、ONNX、Darknet、Caffe、Keras等多种AI算法模型的导入和转换,方便开发者根据具体需求选择合适的模型进行部署。例如,可以使用预训练的YOLOv5模型进行安全帽检测,确保检测的准确性和实时性。
低功耗设计
采用瑞芯微自研的S-Boost功耗控制技术,自适应频率调节技术可使整机功耗降低20%。低功耗设计不仅延长了设备的使用寿命,还减少了因高温导致的硬件故障,提高了系统的稳定性和可靠性,特别适合长时间运行的监控系统。
实时性与准确性
高算力的NPU确保了图像处理的实时性,能够在毫秒级时间内完成安全帽检测任务,及时发现未佩戴安全帽的行为并发出警报。同时,多模型支持和优化的算法确保了检测的高准确性,即使在复杂背景和不同光照条件下也能准确识别。
多路视频处理
支持多路1080P@30fps视频源同时解码,能够同时处理多个摄像头的视频流,实现全方位的监控覆盖。这对于大型施工现场或多个作业区域的监控尤为重要,可以集中管理多个监控点,提高管理效率。
丰富的接口
提供多种视频接口(如HDMI、EDP、LVDS、MIPI)和网络接口(如双千兆网口、USB),方便与各种摄像头、存储设备和报警系统连接。例如,可以通过USB接口连接外部存储设备,保存检测到的图像和视频,便于事后审计和分析。
操作系统支持
支持Linux操作系统,全开放的操作系统环境有利于客户进行上层应用开发和系统运维。开发者可以轻松集成和部署安全帽检测算法,快速实现功能上线。
硬件加密
支持硬件加密,保护用户应用软件版权,确保数据传输和存储的安全性。在安全帽检测系统中,这可以防止数据被篡改或泄露,保障系统的安全性和可靠性。
扩展性强
支持WiFi 6(802.11ax)无线网络通讯,具有高速传输、降低丢包率和重传率的特点,更有效地减少数据拥塞,并允许更多设备连接到网络,使传输更加稳定安全。这对于需要无线部署的监控场景非常有优势。
应用场景
图片来源于网络
建筑施工案例
通过引入RK3568核心板的智能安全帽检测系统后,在施工现场合理布置监控摄像头,实现了对整个作业区域的实时监控,平台每天能够准确检测出数百次安全帽佩戴情况的变化,及时发现并纠正了多起未正确佩戴安全帽的情况,大大提高了安全管理的效率和效果。
工业生产案例
因工厂设备众多、人员走动频繁,人工监督安全帽佩戴情况难度较大。采用智能安全帽检测系统后,不仅能够实时监测到每一个工人的安全帽佩戴状态,而且通过平台的数据统计与分析功能,企业安全管理人员发现了某个特定作业区域的安全帽佩戴情况一直不理想,及时采取了针对性的安全培训和管理措施,使得该区域的安全帽佩戴情况得到了明显改善,同时也可提高了整个车间的安全生产水平。
更多方案信息
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